Lighthouse

참가자가 데이터를 내려받는 기능 예측 결과 제출 시 자동 채점 기능 순위표인 Leaderboard 제공 스크립트 실행 환경 제공 (캐글 노트북 등) 각종 게시판 제공(캐글 Discussion 페이지 등) 캐글 Kaggle 가장 유명한 경진 대회 플랫폼 전 세계 각종 기업과 행정기관, 연구기관이 활용 https://www.kaggle.com/ Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. www.kaggle.com 순위..

아이펠 코어과정을 수료하면서, '나는 어떤 직무와 가장 잘 맞을까?' 라는 물음을 가지고 자기 자신의 내면을 틈틈이 탐색해볼 수 있는 기회가 있으면 좋을 것 같다고 생각했다. 사실 매일매일의 교육과정을 소화해내는것도 바쁜 일이지만, 내가 어떤 일(논문을 읽는다던가, 모델에 대한 집요한 관심, 아이디어를 낸다던가, 시각화를 멋지게 하고싶다던가, 전체적 프로젝트 스케줄링 등)에 흥미를 느끼는지 사소한 것들부터 하나하나 자기 자신에 대해서 알아가는 노력을 함께 기울이다 보면 졸업 후 자신의 진로설정에 있어서 조금이나마 도움이 되지 않을까 싶다. AI 빅데이터 직무에 대해 좀더 자세히 알고싶어서 아래 책을 구입해서 읽었다. 책은 데이터 산업에 대한 간략한 요약과 직무별 특성 및 필요 역량, 취업에 대한 정보를 ..

‣ 내가 이 분야에 뛰어들게 된 계기, 추구하는 바, 그리고 목표를 주제로 글쓰기. 나는 사회문제에 관심이 많았다. 피케티가 자신의 저서 21세기 자본에서 이야기하는 경제적 불평등과 기후위기의 상황들, 도시의 주거비용문제, 인구가 줄어들고 있는 현상 등에 대한 문제의식을 느껴왔고(거창한 사회적 사명감이라기 보다는 생존하기 위하여 문제에 관심이 많았던 것 같다...), 기술적 변화에 대한 정보들도 내 나름대로 팔로우를 하며 지내왔다. 2017년부터 내가 해온 일들을 돌아보자면, 나름대로 현대사회가 겪는 다양한 문제상황들에 대한 대응 방안을 제시하는 방향으로 창업 혹은 건축 프로젝트의 방향성을 설정하며 살아왔다. 크고 작은 프로젝트들을 수행해 보면서 문제상황을 정의하기 위한 도구로 다양한 연구소들에서 내놓는..

2022년 11월부터 시작했던 아이펠에서의 시간도 5월 8일을 마지막으로 끝이났다. 지난 아이펠에서의 교육과정은 AI에 대한 생소함과 모르는 분야에 대한 도전에서 느껴졌던 막연한 두려움을 성취감으로 마무리 할 수 있었던 좋은 기회였다. 아이펠과의 인연을 좀 더 이어나가기 위해 나는 아이펠 서포터즈 1기에 참여했고, 새로이 아이펠 교육과정에 참여하게 되는 분들에게 내 글이 조금이나마 도움이 될까 싶어 나의 짤막한 경험담을 글로 적게되었다. 나에 대한 TMI 나는 대학에서 건축을 공부했다. 뭔가 기획하고 만들어내는 것을 좋아하며 상상하는 것을 좋아한다. 건축학과는 한국 대학 에서 공대에 속해있지만 실제로 인문학, 예술, 생태환경등 다양한 분야에 대한 고민을 공학적 지식을 바탕으로 결과물을 만들어내는 곳이다...