if 문이나 while 문 등 복합문의 첫 부분은 if나 while과 같은 키워드로 시작하여 콜론(:)으로 끝난다 이 부분을 헤더header라고 한다. 헤더의 마지막 콜론(:)은 '바로 뒤에 스위트가 이어진다'를 의미한다. * 스위트(suite)는 헤더와 한 세트로 따라다니는 실행문을 의미. if 문의 구조 if식 : 스위트 if 문 반드시 1개 필요 elif식 : 스위트 elif 문 없거나, 있으면 n개 가능 else식 : 스위트 else 문 없거나, 있으면 1개 가능

RNN Recurrent Neural Network 순차적 입력 처리 (Sequential) 자연어 처리에 좋은 성능 언어 모델링과 텍스트 생성 자동 번역, 음성 인식, 이미지 캡션 생성 Long Short Term Memory(LSTM) GRU(Gated Recurrent Unit) LSTM과 GRU 전통적인 RNN의 기울기 소실 문제 - 장기간의 의존성을 학습하는데 한계가 있음 게이트(gate)가 추가된 RNN Long Short Term Memory(LSTM) -1997년에 Sepp Hochreiter and Jurgen Schmidhuber이 제시 Gated Recurrent Unit(GRU) -2014년에 제시된 LSTM의 단순화된 버전 GRU Update gate와 reset gate

CNN Convolutional Neural Network -주로 이미지 인식에 활용 Convolutional layer, Pooling layer, ReLU layer, Fully connected layer, Loss layer Local connectivity 전통적인 인공신경망은 공간적인 정보를 사용하지 못함 -28 * 28 이미지를 784개 1줄 -필터(커널) 사용 AlexNet

딥러닝의 출현 Geoffery Hinton (2006) - A fast learning algorithm for deep belief nets - 전처리 훈련(pre-trainining) 각 층을 먼저 비지도 학습 방법을 통해 잘 손질해주고, 전처리한 데이터를 여러 층 쌓아올려 인공신경망을 최적화 딥러닝 방법의 차별성 -Self Learning -표현 학습(Representation Learning) 컴퓨터가 특징표현을 학습 : 특징 추출을 알고리즘 내에 포함 -Google X Unsupervised learning -Google Deepmind DQN 보상, 게임의 규칙을 스스로 발견, 최적 전략 발견Google Deepmind DQN - AlphaGo Zero 딥러닝 주요 기법들 CNN(Convolu..

https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/generative-ai Generative AI in Business Accenture explores the potential of generative AI technology, generative AI applications in business & how generative AI systems can reinvent work. www.accenture.com 디지털오픈랩(김종우교수님)