생성형 AI 기술 개발 및 활용 - 4
2023. 8. 7. 14:43ㆍ머신러닝 딥러닝
딥러닝의 출현
Geoffery Hinton (2006)
- A fast learning algorithm for deep belief nets
- 전처리 훈련(pre-trainining)
- 각 층을 먼저 비지도 학습 방법을 통해 잘 손질해주고, 전처리한 데이터를 여러 층 쌓아올려 인공신경망을 최적화
딥러닝 방법의 차별성
-Self Learning
-표현 학습(Representation Learning)
- 컴퓨터가 특징표현을 학습 : 특징 추출을 알고리즘 내에 포함
-Google X
- Unsupervised learning
-Google Deepmind DQN
- 보상, 게임의 규칙을 스스로 발견, 최적 전략 발견Google Deepmind DQN
- AlphaGo Zero
딥러닝 주요 기법들
- CNN(Convolutional Neural Network)
- RNN(Recurrent Neural Network)
- Autoencoder, VAE, Diffusion 모델
- 강화학습
- GAN
- 전이학습
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